乳腺钼靶片为当今公认的早期诊断乳腺癌的有效手段。但由于人眼分辨能力有限以及人为疏忽等原因,其中有很大一部分诊断信息没有被人们所利用。佛罗里达的学者们经研究后认为,目前人们仅能利用乳腺钼靶片3%的信息,大量信息为人眼所不见。随着计算机技术的飞速发展,乳腺钼靶片的数字化业已成为现实。与传统的屏/胶钼靶片相比,数字化的乳腺钼靶片不仅容易保存、检索方便、可通过网络交流,而且,能经计算机识别出人眼所不能识别的诊断信息,从而提高早期诊断率。因此,乳腺钼靶片的计算机辅助诊断已成为乳腺癌早期诊断研究的热门课题。
1. 乳腺钼靶片的影象数字化方法
要实现计算机辅助诊断,首先必须得到数字化的乳腺X线图象。乳腺钼靶片的数字化方法主要有两种:一是通过数字化摄片机,将透过乳腺组织的X线信号,通过光电转换而成计算机可识别的图象信号。不仅能根据被摄者的乳腺密度的不同,自设参数,优化摄片,而且能对其中图象生成的各个环节进行单独优化处理,因而生成的图象损耗小,质量高。是较理想的数字化转化方法。,但目前这种设备的价格还很高。方法之二,是利用乳腺X光胶片,通过数字化仪转换的方法。最常用的数字化仪是透射式高分辨率图象扫描仪,如激光扫描仪,滚筒式扫描仪等。这种转化方式能对已有的X光片进行回顾性分析,便于总结经验,而设备的投资少,比较适合目前我国大部分医院的现有条件。缺点是,图象的质量完全受制于已拍摄的X线片图象,在转换的过程中还存在信号损耗及噪声引入等问题,转换速度也相对较慢。
2. 数字化乳腺钼靶片的计算机诊断处理
数字化图像的诊断处理主要是通过相关软件进行的,基本过程是,首先对图象进行去噪和特征增强,然后提取具有诊断价值的特征,其特征可以是空间域的,频率域的,灰度特征的或纹理特征的。接着,对特征进行诊断分类。常见方法有人工神经网络法、模糊聚类法、线性分类法等。继而作出诊断。尽管处理的方法很多,但目前几乎都是针对肿块影及钙化灶的检测这两点进行的。
总的来说,乳腺钼靶片的计算机辅助诊断在目前还处于研究探索阶段,其根本原因是尚缺乏一种很成熟的概念或理念,因此,要取得突破,研究者还需要不断地探索。另外,依目前的技术水准而得到的数字化钼靶片,其图象分辨率仍显得偏低,不过,随着这一技术的不断发展,也必将对计算机诊断水平起着较大的推动作用。我们有理由相信,全数字化乳腺钼靶片迟早会取代胶片钼靶片,届时,计算机的辅助诊断将可能是人所不能取代的。