过去很长一段时间里面，医疗健康产业是非常零散和碎片化的。可以说，大数据的出现催熟了个性化医疗的时代来临，使得有差异的疾病数据，比如心率、血糖等都有各自不同而个性化的无线传输方式，比如蓝牙、Wi-Fi传输等，并借助不同的渠道将数据传输到不同的云端。
大数据的出现催熟了个性化医疗时代来临
对于一个上了年纪的老人来说，很难在一个地方获取所有健康数据以及健康指标。同样，对医生而言，也很难在一个地方一下子获取一个病人的所有数据。所以，从解决医疗信息化围城的最好办法就是，打造一个通用的解决方案，把所有数据集成起来，让所有的相关方都能无缝、简单地访问这些数据。 第一步要做的就是需要对数据进行标准化处理。美国无线电通信技术研发公司高通的业务拓展总监KabirKasargod表示，理想的情况是，所有的数据都能从患者处传输到一个平台，然后再传输回医生处。 据悉，高通已经有了这样一款产品2net。2net其实是一个家庭数据收集枢纽中心，大小类似于小夜灯，直接插上家里的电源就可以使用。比如一位老人去看医生，被诊断为糖尿病，医生就给她2netHub，病人带回家直接插到家里的任意电源上。当这位老人身上血糖检测仪开始工作的时候，数据就会通过无线技术传给2netHub，然后Hub再传到云端。 当然，光有放在家中的2netHub是远远不够的，对人体健康而言，户外的健康数据、心跳数据也需要随时上传。因此，在移动互联网时代，数据采集枢纽就变成了口袋里的设备。 为此，高通在推出了2netHub以后，也在和生态系统中的很多终端厂商合作，开发各种套件，比如血糖、血压测量套件，再有就是智能手机版的2netMobile，这是一个软件开发工具包（SDK），应用开发者可以嵌入他们的应用，目前支持Android，很快也会扩展到其他操作系统平台上。“我们的目标是，当开发者把2netMobile软件嵌入某个手机应用后，就能使智能手机变为一个2netHub。”KabirKasargod说。 由此可见，大数据与云计算在个性化医疗中发挥着巨大的作用。一个完全测序的人类基因组包含100-1000GB的数据量，造成很大的解读困难，因此需要有专门的数据库进行数据信息的横向与纵向比对分析。国外很多公司都建立了自己的大型数据库并开发相关的软件进行快速的数据分析。 以基因检测为基础，大数据分析为手段所得到的信息即可为个体化药物设计提供指导，实现“量体裁药”。人类基因组计划的深入研究表明，个体对药物反应的差异性，以及药物在体内的代谢与个人遗传因素密切相关。 目前，众多预测性基因检测项目中最具有实际应用意义的是“药物基因型检测”，针对人体发病基因片段设计靶向药物，并用大数据分析药物将要产生的反应、药效、敏感性以及副作用的情况，同时利用患者的信息（遗传或生物学特征）和检测方法，筛选出最佳治疗方法和个体化的给药方案。“量体裁药”将在很大程度上减少临床用药不当，提高疗效与降低医疗费用，为未来医学指明方向。
