尽管无症状性颈椎退变在老年人中常见，当累积到引起脊髓病的程度时，患者即有运动、感觉和自主神经功能障碍及生活质量下降。
本文作者曾指出，手术治疗有效，不仅在于可预防神经功能加重，也可改善神经功能。但颈椎的手术也存在风险，因此，颈椎病手术疗效的预判就很重要，医生可据此与患者沟通，包括手术后患者得到的利益，以及手术期望值。目前，MRI 对颈椎病手术疗效预判的功效，尚不明确。
为此，加拿大多伦多西部医院神经脊柱外科的学者进行了一项研究，提示 MRI 最大椎管压迫退让和 T1 相低信号可预判颈椎病手术疗效，文章于 2015 年 2 月发表在 Spine 上。
该研究共纳入 278 例颈椎病行减压手术的患者，其中术前临床和 MRI 资料完整的 102 例。MRI 影像参数包括 T1 和 T2 相信号改变的有 / 无（T1 相低信号，T2 相高信号，图 1），量化参数包括：最大椎管压迫，最大椎管退让（图 2），T2 相高信号兴趣区域（图 3）。
图 1 同一个颈椎患者的 T1 相和 T2 相信号改变。A，颈脊髓中 T1 相低信号；B，颈脊髓中 T2 相高信号。
图 2 颈椎病患者 T2 相量化参数的测量。A，无测量的 T2 相；B，最大椎管压迫 =(1–di/(da+db)/2)×100 和最大椎管退让 =(1–Di/(Da+Db)/2)×100 所需的测量值。
图 3 T2 相高信号信号改变比率的量化方法。信号范围为脊髓内 T2 相高信号的全高，Ref A，Ref B 和 CSF ref 分别为高信号近端，远端和齿状图后面脑脊液内的 0.05m2 的平均信号强度。信号改变比率依据文献，依据不同的 Ref 区域有三种计算方法。
还有术前及术后 6 月的改良二分法 JOA 评分（满分 18 分，小于 16，脊髓损害重；大于 16 分，脊髓损害轻）。统计方法为单变量分析，多变量逻辑分析（分别分析 T1 相，T2 相和量化参数变量）。
研究结果显示，单变量而言，术前修改的 JOA 评分（胜算比 1.644），最大椎管退让（胜算比 0.965），T2 相高信号兴趣区域（胜算比 0.67）和矢状位高度（胜算比 0.673）与手术疗效相关。多变量分析提示，T1 相低信号（胜算比 0.242），术前 JOA 评分（胜算比 1.743）可预判手术疗效。
以上研究表明，术前改良 JOA 评分为术后 6 月手术疗效的强预判参数。而 MRI T1 相低信号和最大椎管退让预判力更佳，提示 MRI 分析在预判手术疗效方法的优越性。
