近年来，人工智能如火如荼的发展，其在医学领域的应用也逐渐走向了临床。在6月15日于上海由丁香园举办的DigitalHealthcareChina年度行业峰会上，来自中南大学湘雅二医院的皮肤科主治医师尹恒博士，为与会者分享了丁香园、大拿科技和中南大学湘雅二医院在皮肤病领域的跨界合作故事。 分享开始，尹恒博士说，这个合作是在信任、包容以及鼓励的大环境下应运而生的，他分别从三个角度进行了详细的讲述：诊疗现状、跨界合作以及开放共赢。 以下根据大会实录整理，温馨提示，文末还有精彩的互动内容。 中国皮肤病诊疗现状：患者的痛处、医生的难处、体制的困境 从患者、医生和体制三个角度来看，中国皮肤病的诊疗现状并不让人十分满意。就患者的痛处来讲，用四个短语概括就是：相信偏方、关注过度、陷阱重重，和盲目就医。 除了患者有痛点，医生也有很多难处。 首先就是病种繁多，仅书本记载的皮肤病种就近3000种。基于如此多的种类，疾病的诊断可谓是一个重大的考验。其次，疾病表现复杂也是医生面临的一大困难。不同的疾病可能出现相似的表现；同样的疾病在不同人身上、不同部位、不同发病时期，都会有不同的表现。第三，就是我们常说的医患信任危机。在这个信息爆炸的时代，相较于正规的西医治疗，患者更多地去选择听信网络、偏方等。 除了医患方面，目前体制也尚未完善成熟。国家大力推广分级诊疗，是一利好政策，但如果基层的医疗实力跟不上，这种政策就很难落地。如何赋能基层医生的临床工作，同时对患者进行高效的分级自助导诊和疾病教育，是一个非常艰巨的任务。 综上所述，面对皮肤疾病的复杂性，以及医疗信息不对称等等问题，如何化繁为简、走出困境，这一直是医疗机构、企业、政府等各界人士都在思考的问题。 跨界合作显身手：湘雅二医院、丁香园、大拿科技三方合作内容与价值 正因为皮肤病是一门形态科学，它的表现有着内在规律，如果能用图像检索模式识别这种规律，它对皮肤科医生无疑是一个极有价值的诊断工具。湘雅二院、丁香园和大拿科技很快将这一想法付诸实际，合作开发出「皮肤病人工智能辅助诊断系统」。 在这个合作过程中，三方发挥了各自的优势和特长。湘雅二院主要负责提供皮肤病图像资源和专家资源。特别是在红斑狼疮的临床研究和基础研究方面，将积累二十多年的资料应用到人工智能的开发中。大拿科技则提供人工智能应用数据模型；作为医疗行业的价值连接者，丁香园在合作中协同各方优势资源，并建立清晰的发展规划。 在项目的第一阶段三方共同建立疾病智能诊断模型；第二阶段，丁香园和湘雅二院建立患者的服务流程；第三个阶段，丁香园将这一人工智能系统推向行业应用，协同更多合作方的跨界参与，最终向医生和患者提供有价值的服务。 具体地说，这样的跨界合作能为医生、患者带来哪些价值？ 尹恒博士阐述到，「首先，对医生来说，这样的辅助工具能够为医生提供初步的提示，极大地帮助医生尤其是基层医生的临床工作，也会提高疾病诊断的正确率。其次，该系统在未来还可以基于图像识别建立皮肤病的百科全书，这对医生有很大的学习价值。当然，应用开发过程中建立的图像管理软件可以帮助医生更轻松地管理患者和病例数据，提高工作效率。」 对患者而言，他们可以使用系统检索识别功能，初筛判断疾病的轻重缓急，还可以定向科普传递科学信息，减少患者对一般疾病的恐慌感。此外它能帮助患者精准导诊，实现合理的分级诊疗等等。 开放共赢：积极寻找合作伙伴与契机，努力完善医患服务路径 「当然，整个医疗环节的完善还有更长的路要走。在多方的通力合作下，患者服务路径将变得更加方便和清晰。」尹恒博士对这一跨界合作项目有着长远的期望与规划，并抱有开放合作的心态，他继续说到， 「完整的患者服务路径是患者先进行自助导诊，之后医生诊断、临床治疗、药品配送，其后再加之患者教育、患者随访、患者管理服务等，这或是皮肤病医疗未来完整的服务流程。」 在这一路径中存在着很多合作机会，需要合作伙伴来参与共同完善，比如医药企业、药妆/化妆品企业、医疗器械、移动支付、保险等等。 演讲最后，尹恒博士再次点题、坦诚初心，他说，「这是一个在信任、包容以及鼓励的大环境下诞生的跨界合作故事；今天有幸参加这样一个跨界的行业大会，我希望持相同理念的合作伙伴加入到这个队伍中来，一起共写这个故事的续集，为中国的皮肤科事业、中国老百姓的皮肤健康贡献一份力量。」 在大会现场，与会者对尹恒博士的分享兴趣浓厚，踊跃参与互动。下面精选部分现场Q&A以及会后讲者对更多问题的补充回答，与诸君分享： 1肤病图像识别软件主要是面向患者还是医生？准确性如何？出错怎么办？ 这个问题也是我们最早考虑的。现有阶段，这个软件还是辅助医生的诊疗，把大医院专家的临床所见和经验通过该系统来累积和固化，加以应用。因为路有很长，我们需要慢慢走。 辅助医生的诊疗，最早表现的就是辅助诊断，帮助医生学习，同时开发工具帮助医生管理临床资源。这样的话，易化医生的工作，医生有更多的时间来提高自身的技术水平，这对整个医疗界都有非常重大的帮助意义。 另外一方面，我们不久的将来，而且现在正在策划的，就是面向患者的服务。刚才讲到的患者的自助初筛识别、定向导诊和定向科普，这些都对患者来说很有价值，这些在我们项目后期执行计划中。 目前对红斑狼疮的识别率达到85%。出错了怎么办？我们不会给医生或患者直接的诊断，我们给的是一个提示，就是这可能是什么病、什么原因，是否紧急需要找医生看，以及这个病的相关科普知识。 2请问尹博士，对于将病人的图像和数据提供给第三方，医院是否有限制或者顾虑？ 三方在合作协议中有明确的保密协议，同时上传的数据资源已完全脱敏，不涉及患者任何隐私信息。 3想问下尹博士，为什么会选择红斑狼疮的皮肤病开始合作，现在图片的识别率达到多少了？ 红斑狼疮是一个非常复杂的疾病，我们以其作为技术攻关的难点，目前其识别率在85%以上，其他相对简单的皮肤病来说，识别率会更高。 4如何能够把湘雅的数据和更多的医院的患者数据整合到一起？ 目前正在建立人工智能皮肤智慧医学联盟，更多的医院将参与进来。 5病人知道得太少，医生每次都要花时间解释基础问题，病人知道得太多又容易影响医患信任和挑战医生。您如何看待这种现状？ 这两者都可以归结为病人知道的正确的信息太少。如果对疾病和当前治疗现状有充足的正确的认识，我相信患者能理解医生。所以，科普教育任重而道远。 6医生工作量这么大，什么原因促使医生花大量时间在各种app上管理病人呢？ 我认为这个有多方面的原因，一方面是树立医生自己的个人品牌，提高知名度和影响力；另一方面，随着医师自由执业的发展，在app上服务患者，是有偿劳动，许多医生将其作为第二职业；此外，在app上更易于管理和随访患者，对疾病的发展有清晰的认识，对医生技术的提高有帮助，最终也有益于患者的医疗效果。 7谢谢尹老师，人工智能在皮肤科无疑有很大空间，在商业模式上您有何考虑或建议？ 商业模式不是我方要考虑的问题，这个是丁香园要考虑的，他们将充分发挥他们在医疗商业领域跨界协同的资源和能力。 DigitalHealthcareChina峰会是由丁香园主办的年度交流活动，主要面向医疗健康产业的企业、机构，形成互动与交流。峰会汇聚多位关键意见领袖、企业高管、行业专家等，共同解读医疗政策及发展趋势，探讨行业挑战应对之道，分享创新医疗数字化协作模式，并整合多方资源助力企业实现商业成功。
