这项研究发表在Nature Genetics杂志上。研究人员研究了多种致癌途径，涉及正常细胞转变成癌细胞过程中的基因变异，其中包括控制癌细胞生长率的基因途径。细胞的高生长速率也被称为细胞增殖，被认为与乳癌患者不良预后有关。
分析多种类型基因组数据，研究人员能够确定在基因组DNA水平扩增的8个基因，这8个基因对于管腔乳腺癌细胞增殖所必需的。
使用这种新的计算方法，我们能够利用现有丰富数据资源，确定针对乳腺癌患者特定子集的若干新的潜在药物靶标。
事实上，所鉴定出的8个基因中的基因CPT1A已经是淋巴瘤药物治疗靶标，并很有可能被用于乳腺癌患者治疗。靶向CPT1A药物在体外、淋巴瘤的小鼠模型中已被证明能抑制人类肿瘤细胞系生长。
利用多种数据类型的全面和综合分析，包括基因表达数据，体细胞突变，DNA拷贝数以及功能基因组学数据集，能更好地了解癌症的驱动基因。
