加州大学的研究人员研究出一种新的识别转移性和非转移性乳腺癌细胞的方法。关于这篇文章的详细内容刊登在2005年3月份的American Journal of Pathology杂志上。
此研究结果的重要性主要体现在微阵列的应用方面。传统的研究方法主要是检测在人类原发性肿瘤中活跃基因的模式，但是由于不同病人之间存在着遗传差异，使得对上述结果的解释非常困难。新方法的美妙之处就是运用了微阵列去分析来自同一个乳腺癌患者但具有不同扩散能力细胞之间的基因活性变化，这就消除了由于不同患者之间的遗传差异所带来的影响。
研究人员用三种转移速率不同的癌变细胞：弱转移速度细胞、中等转移速度细胞、高速转移细胞，分别注射到无免疫系统的小鼠乳房组织。由于被注射的细胞带有绿色荧光蛋白（GFP）标记，因此，癌细胞的扩散和分布都可以随时被追踪并检测。正如预期所料，通过对癌细胞扩散进入淋巴节点的速率监控，得到癌细胞的扩散速率与被注射的癌变细胞的转移活性呈正相关关系。其后，收集原发性和继发性肿瘤细胞，用微阵列技术对其进行基因表达分析。
利用基因芯片技术，研究员可以通过对原发性和继发性肿瘤的对比确定细胞中哪个基因是“工作”的、哪个基因是“关闭”的。有趣的是，由同一转移速率的癌细胞扩散所形成的继发性癌细胞与其原发性癌细胞之间的基因表达基本上没什么差别。然而，不同转移速率的癌细胞之间检测到几个基因的不同的选择表达模式。利用RNA分析和蛋白表达水平分析的结果也支持了上述结论。
Tarin博士预想将来可以利用这一技术对标记基因的收集运用进行鉴别，并以此更好地预测人类癌细胞的癌变过程：通过寻找癌症恶化的特征和恶化的速率，看某一癌症的侵略性大小，从而得以确定患者在癌症治疗过程中所使用的方法和治疗处理程度，以避免治疗过度或处理不足。”“如今，癌细胞的转移扩散是面临的最严重和最紧迫的问题，”Tarin博士补充：“上述研究结果表明此问题正得到逐步的解决，然而，这一普遍存在的问题要得到彻底解决还需要更多的研究经费和研究人员的努力。
