治疗癌症的药物很多，哪种药物更适合患者需要医生根据自己的经验做出决定，但疗效到底如何事先却很难判断。为此，以色列一家公司发明了一项预测化疗效果的技术，使用这项技术，可以让医生较为准确地预知乳腺癌病人经化学治疗可能产生的效果。经过测试，其准确性高达70％，比目前依靠肿瘤专家经验预测的准确性（仅有25%—30％）高出一倍以上。
这项名为“模拟癌症患者（VCP）”的技术，是一种基于计算机编程，来预测癌症患者对使用化疗药物反应的技术方法。该技术将计算机模型与人体生理学、特殊疾病和某种化合物的治疗效果等联系起来。该技术已经在英国的诺丁汉城市医院进行了临床测试并取得了良好的口碑。
治疗肿瘤的化疗药物，如亚德里亚霉素等，可以单独用来治疗多种癌症，但对于每一名患者来说，这些药物不仅所产生的治疗效果不一样，而且还可能出现难以预知的结果。在试验中，研究人员选择了33名乳腺癌晚期患者（癌细胞已经扩散到肝脏、淋巴或肺部）进行试验。对VCP进行编程，模拟每个乳腺癌患者对服用化疗药物的不同反应，这包括：化疗药物对于癌细胞的生长有何影响，药物在病人体内是如何活动的以及癌细胞对于药物的反应、两种药物（亚德里亚霉素和docetaxel）对患者的作用谁更优等。然后，研究人员再把VCP的预测结果，与患者使用药物后对药物的实际反应进行比较，来检测该技术的预测的准确性。
负责该项试验的英国诺丁汉城市医院临床肿瘤科主任斯蒂芬·钱说：“我们发现，使用计算机程序对化疗效果预测的准确性达到了70％”。因此，研究人员认为，这对于为癌症患者选择更好的治疗方案具有十分重大的意义，对于癌症治疗研究影响重大。
在VCP中使用的In-silico技术，可以使药物研发者在一个空前大的规模上进行必要的试验，即用“虚拟试验”的方法，实现药物剂量、治疗方式和病人人口特征等各个方面的研究试验。因此，VCP技术除了被用于选择更好的药物治疗方案，还可以使药物研发人员为药物找到新的用途，还能够在临床治疗上，改善所使用的药物治疗效果。
据以色列21世纪网报道，目前，VCP已经得到了英国癌症研究机构的认证，并正在以色列的一家大学医疗中心，完成对乳腺癌患者的生物模拟临床试验。
