2007年9月15日，安捷伦科技有限公司（Agilent Technologies）和重庆西南医院正式宣布疾病蛋白质组学重庆市市级重点实验室落成暨西南医院—安捷伦蛋白质组合作示范实验室建立。
9月15日上午8点30分，安捷伦科技有限公司在重庆西南医院举行了揭牌仪式，重庆西南医院副院长吴军教授主持了揭牌仪式，重庆西南医院院长李景波大校，中国科学院张玉奎院士，重庆市科委梁震副主任，安捷伦科技有限公司生命科学与化学分析事业部大中华区经理牟一萍女士参加了揭牌仪式。
揭牌仪式后举行了隆重的聘请疾病蛋白质组学重庆市市级重点实验室学术委员会仪式。
疾病蛋白质组学重庆市市级重点实验室学术委员会组成名单：
顾问：贺福初院士，魏于全院士
主任：张玉奎院士
副主任：邱宗萌 付洁民 吴玉章 卞修武
委员：黄灿华 黄爱龙 夏庆友 邹全明 李晓武 陈康宁 魏泓 吴雄飞 陈伟 黄赤兵 汪荣泉
随后举行了疾病蛋白质组学重庆市市级重点实验室第一届学术委员会研讨会。张玉奎院士、邱宗萌教授、贺伟峰博士、陈伟博士分别就蛋白质组学样品前处理-蛋白质分离技术进展、临床蛋白质组学-现状与发展、疾病蛋白质组学庆市市级重点实验室未来研究规划、HPLC-CHIP-MS/MS在蛋白质组学中的应用作了专题报告。精彩的报告赢得与会200余名与会者的热烈掌声。仪式庄重、热烈，大家企盼疾病蛋白质组学重庆市市级重点实验室能在早期临床诊断，新药开发及个体化医疗诸方面早日做出自己的贡献。
此次安捷伦科技和西南医院疾病蛋白质组学重庆市市级重点实验室共同合作建立疾病蛋白质组学合作实验室，是为了开发建立一套全新理念的，与临床研究紧密连接的自动化整体性的蛋白质组学研究平台，以满足大量中心以上级别医院临床和科研上的需求，即早期临床诊断的需要，新药开发的需要及个体化医疗的需要。
安捷伦生命科学业务
安捷伦生命科学业务安捷伦生命科学业务主要覆盖四个研究领域的需求：基因组学、蛋白质组学、生物信息学和制药研究分析。
基因组学使科学家在基因水平研究生理及病理现象的本质，以彻底查明疾病的原因，并为药物的开发提供标靶。安捷伦以基因芯片技术为核心技术平台，提供基因组变异，基因表达研究，转录调控研究等全套研究平台。
质白组学包括广泛的蛋白质生物特性研究，如蛋白质的鉴定和特性解析。安捷伦为蛋白质研究，鉴定提供整套基于液相色谱/质谱连用的解决方案，包括从蛋白质分离，纯化到数据分析的全套流程。为解析生物分子的功能及应用研究提供基础。
物信息学能够使科学家收集大量生物数据并分析这些信息。安捷伦提供大量信息解决方案，包括有关基因表达、基因核型分析和蛋白质鉴定的应用。其打造的整合生物信息学分析平台更是提供了交互整合分析的能力，从不同的仪器平台中获得的不同层面的信息可以得到系统性的整合分析。
安捷伦公司是制药研究分析的市场领导者，致力开发于包括药品开发、QA/QC以及生产流程的分析检测技术。安捷伦提供为满足特定实验室需求所设计的仪器、数据系统和认证服务。
安捷伦生命科学技术平台
安捷伦针对生命科学提供五项主要技术：基因芯片、液相层析仪、质谱、芯片实验室以及各类分析软件。在这些技术领域，安捷伦还提供试剂、消耗品、服务以及客户支持。
安捷伦基因芯片采用标准的1" x 3"英寸玻璃片模式。利用喷墨原位合成技术提供高质量的寡核苷酸芯片。其应用覆盖CGH,Gene Expression, ChIP-on-Chip, miRNA等，同时可以提供最为灵活的客户定制服务。安捷伦提供全套基因表达解决方案，包括预先印好和定制的微阵列、各类试剂，芯片扫描仪等全套设备和数据分析软件等。
液相层析仪（LC）是一种分离液体采样混合物的方法，可识别混合物并确定其数量。该方法已成为最重要的用于生命科学研究的工具之一，因为这种方法能够分析较大且脆弱的生物分子（例如蛋白质）。Agilent LC系统（左图）是全球最流行的LC系统，已售出50,000多套。
质谱（MS）是用于识别样品混合物并确定其分子量的分析技术。安捷伦提供包括ion-trap, single-quad, triple-quad,TOF等系列质谱产品用于各类研究及应用领域。配套的SpectrumMill软件可方便地用于MS数据分析，并进一步开发MS仪器的功能。
芯片实验室技术基于微流体原理，这种技术能够分离鉴定各类生物大分子，包括DNA、RNA蛋白质或活体细胞。安捷伦是第一家使芯片实验室系统（Agilent 2100 bioanalyzer，见左图）实现商业化的公司。这种生物分析仪已迅速成为RNA QA/QC的业内标准。其它应用包括：蛋白质分析，筛选转基因食品并检测环境中给生物带来危害的因素等。
安捷伦软件系列产品可能支持实验室各类信息的分类及解析。安捷伦数据系统,可提供仪器控制、数据采集和数据管理能力以提高实验室的生产效率。安捷伦生物信息学软件(Spectrum Mill和GeneSpringMS)能够帮助研究人员分析并比较各种基因组和蛋白质数据，从而促进系统的生命科学研究。
