纽约大学的研究人员创立了一种新的运算法则，这个法则能够使癌症基因的检测比以往更精确。研究人员将这个运算法则公布在近期的Proceedings of the National Academy of Sciences上。这项法则还可能用于不同类型的基因芯片技术上，并因此能精确地分析癌症患者的基因组。
由NYU的Bud Mishra博士领导的研究组开发出了这个用于检测正常细胞和癌细胞的遗传差异的运算法则。利用这种运算法则，人们能够发现多余的或丢失的、与不同类型的癌症有关的DNA片断，并且最终能够确定出致癌基因和肿瘤抑制基因的位置。此外，这种运算方法还能被用于分析人类的不同种群的基因组变异情况。
先前的运算法则只能够处理癌症资料或多态性资料，并且无法将癌基因和非癌基因中的变异区分开。Misha的研究组先分析了用于绘制单个分子的图谱和序列、基因组进化模型等的新遗传学技术。此外，研究人员在设计出这个运算法的同时还编写出了相应的应用软件。
