一篇名为《空气污染对预期寿命的长期影响：基于中国淮河取暖分界线的证据》的论文发表在7月8日的《美国国家科学院院刊》上。这份研究发现，长期暴露于污染空气中，总悬浮颗粒物（TSP）每上升100微克/立方米，死亡率上升14%，平均预期寿命将缩短3年，且死亡率的上升几乎都是由心肺疾病导致的。按照北方地区总悬浮颗粒物的水平，这意味着中国北方5亿居民因严重的空气污染平均每人失去5年寿命。
北京大学光华管理学院陈玉宇教授和清华大学经济管理学院C.V.Starr讲席教授李宏彬是论文的共同第一作者。他们在国家自然科学基金的资助下，与以色列耶路撒冷希伯来大学的Ebenstein和美国麻省理工大学的Greenstone合作，对此进行了深入研究。
据介绍，这项研究的科学贡献在于：一、准确计算了长期暴露于污染的空气对人类健康的影响；二、检查了极端严重污染对健康的影响；三、利用淮河南北供暖的不同作为自然实验，解决了空气污染对健康影响的因果判断这一科学难题。
此类研究的一大难题是获得高质量的污染和健康数据，4位学者在收集数据上付出了巨大努力。他们收集了淮河南北90座城市从1981年到2000年间每日的总悬浮颗粒物浓度数据，并通过中国疾病监控系统（DSP）数据计算了1991年到2000年城市级别的各年龄死亡率、预期寿命和死于心肺疾病的状况，此外研究者的数据集还包含了相应城市的纬度位置、气温、城市设施、居民收入、教育水平等变量。
这项研究还证明了严重的空气污染带来了巨大的健康成本。根据这项研究，改革开放以来虽然经济增长很快，但是中国的预期寿命提升缓慢，严重的空气污染是重要原因。因此，制定和实施力度更大的空气污染治理政策是必要的，在经济的成本收益方面也是值得的。比如，根据这项研究估计的空气污染对寿命的影响，一个简单的示意性计算表明，每年整个社会至少支付GDP的两个百分点的支出，才能使得空气颗粒悬浮物的浓度降低100微克/立方米。（生物谷 Bioon.com）
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PNAS 10.1073/pnas.1300018110
Evidence on the impact of sustained exposure to air pollution on life expectancy from China’s Huai River policy
Yuyu Chena, Avraham Ebensteinb, Michael Greenstone, and Hongbin Li
This paper's findings suggest that an arbitrary Chinese policy that greatly increases total suspended particulates (TSPs) air pollution is causing the 500 million residents of Northern China to lose more than 2.5 billion life years of life expectancy. The quasi-experimental empirical approach is based on China’s Huai River policy, which provided free winter heating via the provision of coal for boilers in cities north of the Huai River but denied heat to the south. Using a regression discontinuity design based on distance from the Huai River, we find that ambient concentrations of TSPs are about 184 μg/m3 [95% confidence interval (CI): 61, 307] or 55% higher in the north. Further, the results indicate that life expectancies are about 5.5 y (95% CI: 0.8, 10.2) lower in the north owing to an increased incidence of cardiorespiratory mortality. More generally, the analysis suggests that long-term exposure to an additional 100 μg/m3 of TSPs is associated with a reduction in life expectancy at birth of about 3.0 y (95% CI: 0.4, 5.6).
