无论是从达菲生产厂家罗氏业绩的节节攀升，还是从各项政府政策的出台来看，传染病尤其是近期的禽流感越来越受到了关注，来自加州大学环境科学政策管理系（Department of Environmental Science, Policy and Management）的研究学家们最近从流行病统计学的角度寻找影响传染病传播能力的因素，并希望从中可以获知检测和控制新出现的一些疾病的方法。这一分析刊登在11月17号的Nature杂志上。
对于各种传染病，大家都知道有些人比其他人更容易感染和传播疾病，因此基于人口数据的调查常常会用平均值来描叙不同的体系，比如说在对流行传染病的分析当中，一个基本的参数就是R0——这个参数是指一个易感人群中被感染此种传染病的人的平均数。加州大学的研究者采用了一种新的完整的统计学分析对个体传染性进行了分析，表明个体在传染性上的差异对8种致命疾病的流行有强大影响，并且利用这一模式研究人员也得出结论：特异性个体控制措施要比泛人群控制措施好。而且通过有目的的控制政策可以获得巨大改进说明了在更强传染病之间关联的预见重要性。（生物通记者：张迪）
