生物谷报道：近期，研究证明一种很有前途的新方法能够整合科学实验和数学模型来研究帮助细胞决定生死的一个关键信号途径。研究人员将这项工作公布在2005年1月27日的《自然》杂志上。
MUSC和乔治亚州技术研究所的研究人员检测的这种对疾病描述、生物技术和药物设计有重要意义的新方法为从由今天先进的分析技术产生的大量复杂的生物信息中提取有用信息提供了一种高效的方式。这项工作是精确建立用于预测的复杂生物模型的一个重要进展。
研究人员在在酵母的鞘脂代谢过程中验证了他们的这种科学方法。鞘脂是一些帮助细胞决定生长或死亡的信号分子。研究表明这些分子对预防动物模型的几种类型的癌症有一定意义。研究人员从文献和实验中收集了大量的信息并且将他们整合成功能性的实体——一个数学模型。这个模型能够使研究人员检测他们的假设并且对没有进行过或很难进行的实验作出预测。
《自然》杂志上的文章只是发展更加复杂的模型所需过程的一个最初的阶段。虽然这项研究只是在酵母中模拟鞘脂代谢，但它却代表了模拟人类的这个途径的一个好的开端（http://www.bioon.com）。
