已经知道大多数疾病与蛋白质的两种错误形式有关：第一种形式是蛋白质因为没有折叠成正确的形状而无法行使其功能；第二种出错形式是蛋白质根本无法进行折叠。蛋白质的功能和结构有着直接的关系，蛋白质只有在正确的时间折叠成正确的形状才能使得生命得以健康正常的运转。而淀粉体的研究之所以变得如此复杂，是因为我们对蛋白质的形状知之甚少。
患Ⅱ型糖尿病、阿尔茨海默症、帕金森症等疾病的一个共同特征就是有大量的淀粉体的积累，即错误折叠的蛋白粘着在一起并形成身体无法去除的块状物质。在10月8日的Journal of Molecular Biology上，Clementi和同事公布了他们的一项新的研究，叙述了一种有助预测那些易于发生错叠以及折叠过程中可能被干扰的点。
尽管如此，Clementi和同事相信他们正在建立的统计学方法将有助于研究人员预测易于错叠的蛋白质。通过计算机建立涵盖蛋白质动力学的物理化学特征的简化模型，研究组在定量化预测方面取得了显著的成果。研究人员将热力学分析结果绘制成多维图表并寻找蛋白质折叠最可能受到干扰的能量点。
研究人员希望这种技术经过改进后能够用来对与某些疾病有关的蛋白质折叠能量状态进行分类。这些分析结果能够为医生和制药公司提供有关药物靶标蛋白的新线索。这项研究也能够帮助研究人员找到与淀粉体有关的疾病的原因，并且能够为研究蛋白质的科研人员提供借鉴。
