当有人称赞你拥有独一无二的笑容时，可别认为是句客套话，你的笑容可是真的「独一无二」呢！
于加拿大Montreal召开的美国物理学会年会（Annual American Physical Society March Meeting），一种利用脸部肌肉的位移，来进行面部辨识系统证实了上述的结果。参与此项计划的纽约州立大学石溪分校（State University of New York, Stony Brook）的E Guan及同事表示，目前为因应911事件之后反恐受到高度重视而应用于大众出入场合的面部辨识系统，并不能达到它所预期的效果。传统的辨识系统仅以照片中影像进行像素（pixel by pixel）比对或对脸部上各器官特征相对距离的比对，嫌犯往往能藉由化妆或以眼镜等物品遮蔽脸上特征， 造成无法正确比对而能逃之夭夭。
E Guan 等人的方式乃是比对脸皮下的肌肉独有的特征。首先，向受比对者拍摄两张快速连续动作照片，之后再以程序分析两张照片中靠近嘴部的肌肉因拉动而产生的位移。该程序撷取皮肤上长宽约一公厘之一小部份的皱纹的，再对前后两张照片进行分析，最后形成以箭头标示肌肉位移的肌肉位移图。该小组认为，每个人具有其独特的脸部肌肉位移图。经过初步测试的结果，该系统的辨识能力明显地优于传统之像素比对系统。
该小组目前正在进行更多的样本分析，未来希望能够确定此系统是否能成功地辨别出双胞胎或面貌相似的人，以发展出鉴识专家最重视之个别化（Individualization）的辨识力。
E Guan 认为此系统可配置于公共场所，以便用来寻找在逃嫌犯。除了公共安全考量以外，此系统更可用于协助医生藉由辨识出非对称的脸部肌肉运动，而诊断出神经失调(Nerve Disorder) ，及早进行治疗。
