在网上，一位网友利用人脸识别技术得出的自己与一些明星面部相似度指数。
在旅客穿梭的火车站台上，一位男士眨眼间就被特工锁定；一位女杀手刚现身，特工的手机便发出报警信号，并显现出她的姓名等信息。这是正在热映的《碟中谍4》中的经典镜头，它们向观众生动地展示着人脸识别科技的魅力。实际上，该片在不经意间为人脸识别科技做了一个大广告。一走出影院，一些观众赞叹最多的竟然不是主演汤姆·克鲁斯的高超演技，而是人脸识别科技等现代科技因素的无穷魅力。
人脸图像采集是基础
对人脸识别相关问题的研究，早在100多年前的达尔文时代就开始了，其表兄弟弗朗西斯·哥尔顿就致力于这方面的探索。但直到20世纪90年代，该课题才受到重视，作为一个独立学科快速发展起来。人脸识别包括了构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像库的建立、人脸检测和定位、特征提取、身份确认以及身份查找等。
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。该技术应用的过程其实并不神秘。首先对目标进行检测，即判断输入的图像中是否存在人脸。如果是，便检测出人脸器官的位置和形状等信息。然后进行人脸比对，根据面部特征定位的结果，与数据库中的人脸进行对比，从而判断该人脸的身份信息。清华大学电子工程系苏光大教授介绍说，进行人脸识别对比的具体方法有多种，比如几何特征人脸识别方法，该方法是根据眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系进行对比识别。此外，还有基于特征的人脸识别法、神经网络人脸识别法等。
建立人脸图像数据库是人脸识别技术应用的基础工程，数据库信息的完备程度在很大程度上决定了人脸识别技术应用效果。苏光大介绍说，清华大学电子工程系曾承担“人脸识别查询技术”国家攻关课题，为此建有256万张人脸图像的人脸识别数据库，可以达到每秒256万张高速识别，也就是说，一张人脸图像在1秒钟内就可以和256万张人脸一一比对，轻松完成核查。
