BP神经网络在药品销售预测中的应用
文 / 王宪庆 涂冰 文诗琪
摘要：目的 对药品销售情况进行科学的分析和预测，为合理制订药品采购计划提供参考。方法 利用BP神经网络的数据分析、统计、对非线性数据进行拟合等功能，对药品未来的销售量和销售趋势进行分析和预测。结果 BP神经网络仿真预测的药品销售量与实际销售量无显著性差异。结论 BP神经网络在预测药品未来销售量上具有实际应用价值，为合理制订药品采购计划，降低药品流通成本提供参考依据。
关键词 BP神经网络；药品；销售；预测
在药品流通和销售工作中，常常需要对药品的销售量和销售趋势进行分析和预测，以便制订合理采购计划。对药品的销售情况进行分析与预测，在科学管理药品、合理安排药品采购资金、正确把握药品的引进、销售和使用方面都有积极的作用。
本文应用BP神经网络的有关理论，对药品未来的销售情况进行分析与预测，并以此为基础制订药品采购计划，克服了凭经验预测而造成的偏差，取得了较理想的实际效果，现介绍如下。
1 材料与方法
1.1 材料
1.2 方法
以2 0 0 1 年~ 2 0 0 7 年数据创建B P 神经网络的Matlab程序，进行训练，实现曲线拟合。对2008年数据进行仿真，预测2008年各月的药品销售量。
1.3 统计学方法
2 结果
2.1 数据拟合
2.2 数据检验
3 讨论
3.1 BP神经网络模式可以在药品销售中进行显著性差异预测[2]。
3.2 影响药品销售的因素呈多样化，而且具有不确定性，对于销售量上下波动较大的药品，可适当增加样本数量进行控制。
3.3 值得提及的是上述BP神经网络模型不仅适用于药品销售预测，还可以广泛应用于药品仓储、资金流等方面的预测。
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